«Дерево решений» один из аналитических методов решения практических задач закупочной логистики Метод «Дерево решений» - vnekl.netnado.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Методика «Дерево» «Психологическая профилактика дезадаптации учащихся... 1 26.9kb.
«Дом – Дерево – Человек» Оценка агрессивности и других видов нарушений... 1 53.01kb.
Графический метод решения задач линейного программирования с тремя... 1 33.75kb.
Занятие Графический метод решения задач линейного программирования... 1 42.2kb.
Экзаменационные билеты по дисциплине «Менеджмент» 1 33.39kb.
Человек и дерево Использование психографических методик П. И. 1 24.33kb.
1 Место управленческого решения в процессе управления 3 972.38kb.
Методическая система работы учителя иностранного языка Теплоуховой О. 1 93.51kb.
Создание графической модели в определённой программной среде в зависимости... 1 24.08kb.
Литература Э. Науман : «Принять решение но как?» 1 63.57kb.
Симптомокомплексы теста «Дом Дерево Человек» Незащищенность 1 124.56kb.
8 Моделирование принятия решения в управлениях экономическими объектами... 1 81.02kb.
"Обозначение мягкости согласных на письме" 1 53.8kb.
«Дерево решений» один из аналитических методов решения практических задач закупочной - страница №1/1

Домашнее задание №2
«Дерево решений» - один из аналитических методов решения практических задач закупочной логистики
Метод «Дерево решений» позволяет оценивать результаты действия различных решений и выбрать наилучшее. Он использует модель разветвляющегося процесса. Модель представляет собой графическое изображение связей основных и последующих вариантов управленческих решений. В ней приводятся сведения о наименованиях управленческих решений, основных результатах каждого решения и ожидаемой эффективности.

Составляя дерево решений, нужно нарисовать «ствол» и «ветви», отображающие структуру проблемы. Располагаются деревья слева направо или сверху вниз. Ветви обозначают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты, и возможные исходы в результате этих решений. Лицо, принимающее решение (ЛПР), назначает вероятности появления исходов. Когда все решения и исходы указаны на дереве, просчитывается каждый из вариантов, и в конце проставляется его денежный доход. Все расходы, вызванные решением, проставляются на соответствующей ветви.

Данный метод хорошо работает совместно с экспертными оценками, так как некоторые этапы требуют оценки результатов специалистами. Реализация метода эффективна для типовых управленческих процессов.
Пример. Руководителю нужно принять решение о целесообразности закупки оборудования М1 или М2. Оборудование М2 более экономично, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем оно более дорогое и требует относительно больших накладных расходов:





Постоянные расходы

Операционный доход на единицу продукции

Оборудование М1

15000

20

Оборудование М2

21000

24

Процесс принятия решения выполняется в несколько этапов:



Этап 1. Определение цели.

В качестве целевого критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.



Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа.

ЛПР может выбрать один из двух вариантов:

А1 - покупка оборудования М1.

А2 - покупка оборудования М2.



Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей.

Оцениваются возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом:

Х1 – 1200 единиц с вероятностью 0,4.

Х2 – 2000 единиц с вероятностью 0,6.



Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода:

1200 20Х1200-15000=9000



0.4


А1

0.6

2000 20Х2000-15000=25000




1200 24Х1200-21000=7800





А2 0.4



0.6

2000 24Х2000-21000=27000


Доход А1= 9000 х 0.4 + 25000 х 0.6 = 18600.

Доход А2= 7800 х 0.4 + 27000 х 0.6 = 19320.


Таким образом, вариант с приобретением оборудования М2 экономически более целесообразен.
Индивидуальное домашнее задание № 2:

Самостоятельно сформулируйте задачу закупочной логистики по аналогии с рассмотренной выше задачей и решите ее с помощью метода «Дерево решений».